移动智能感知赋能城市精细化治理——龙岩市二轮车AI信息采集技术的实践与探索

未来，龙岩市城市管理局将持续深化智能感知技术应用，在二轮车AI采集的基础上，进一步优化升级、拓展维度、完善体系，推动城市管理智能化、精细化水平再上新台阶。

一、背景

城市管理的精细化、智能化水平，直接关系城市运行效率、公共服务质量和市民生活品质。随着龙岩中心城区城镇化持续推进，人口与业态集聚，传统人工巡查的城市管理信息采集模式短板凸显：人力成本高、巡查效率低，难以实现全域覆盖；巡查存在盲区，固定监控亦有视角局限；问题发现被动，多数依赖群众投诉与12345平台派单，难以实现主动治理、源头治理。

面对“精准发现、快速处置、闭环管理、数据赋能”的新时代城市管理要求，龙岩市城市管理局聚焦行业痛点堵点，以数字技术赋能城市治理，创新引入二轮车AI信息采集技术，融合智能感知、移动巡查与平台调度，构建“固定监控+移动AI采集+平台智能调度”三位一体新模式，推动城市管理从“被动响应”向“主动发现”，从“粗放覆盖”向“精准治理”转型，为精细化治理注入新动能。

二、主要措施

（一）构建智能技术架构，夯实数字采集基础

搭建“天-地-云-端”协同联动的一体化技术体系，同步拓展全要素智能采集能力。“天”依托公安部门“雪亮工程”，接入中心城区400路高清视频，覆盖中心城区主次干道、重点商圈、交通枢纽等关键区域，为二轮车AI采集提供复核支撑；“地”即搭载高清摄像头、AI识别模块、北斗定位系统、5G数据传输模块等设备的二轮车智能采集终端，具备自动抓拍、智能识别、实时定位、数据回传等功能，有效弥补固定监控覆盖盲区，破解传统人工巡查滞后难题；“云”以城市运行管理服务平台为中枢，承接二轮车采集的各类数据，完成智能分析、分类标注，为后续处置提供数据支撑；“端”联动指挥中心大屏与一线处置人员移动终端，实现巡查轨迹、问题点位、处置进度可视化调度，确保指令直达一线，提升处置效率。同时，聚焦城市管理高频问题，通过深度学习算法优化，实现店外经营、乱堆物堆料、占道经营、暴露垃圾、市政设施破损、绿化缺失等42类事件与部件的智能采集，AI终端自动识别问题类型、定位坐标、抓拍画面并实时上传，实现问题发现自动化、标准化，降低人工误差，筑牢精准处置基础。

（二）打造高效巡查队伍，拓宽全域覆盖维度

在龙岩中心城区投入4台智能二轮车，聚焦63条城市主次干道，巡查范围覆盖中心城区45平方公里。依托二轮车体积小、灵活性强、通行便捷的优势，打破传统巡查局限，深入背街小巷、老旧小区、商圈支路等固定监控与人工巡查难以覆盖的盲区，实现城市管理巡查“无死角、全覆盖”。同时，采用“固定路线+动态补巡”模式，结合问题高发时段、高发区域，科学调整巡查频次与路线，实现巡查力量精准投放，对突发问题快速、机动、准确处置，大幅提升巡查针对性与实效性。

（三）健全闭环协同机制，强化制度队伍保障

构建全流程闭环与跨部门协同机制，完善制度队伍保障，确保技术应用落地见效。一方面，建立“智能发现-视频复核-精准派单-现场处置-核查结案”全闭环工作机制，规范处置流程：第一步智能发现，二轮车AI终端自动识别问题并实时上传平台；第二步视频复核，监控指挥中心调取固定监控二次核验，确认问题属实后标注优先级，避免无效工单；第三步精准派单，城运服务平台根据问题类型、责任归属智能分派指令至对应责任主体或部门；第四步现场处置，一线人员接收指令后快速抵达现场，处置完毕上传整改资料；第五步核查结案，监控指挥中心通过监控或二轮车回传画面核查整改效果，确认到位后结案。针对多部门复杂问题，建立跨部门协同机制，通过平台同步推送信息，联动市政、环卫、交警等部门联动处置，提升问题解决整体性。另一方面，完善制度保障与队伍建设，制定《信息采集（含坐席）业务考核办法》，明确巡查频次、数据标准、处置时限等要求，推动工作规范化；定期组织一线巡查人员、监控指挥中心工作人员开展AI设备操作、平台调度、问题处置等专项培训，同步设备与人员能力迭代，提升工作人员智能化应用与快速响应能力，为技术持续应用提供坚实人才支撑。

三、取得成效

（一）精准发现效能提升，主动治理格局成型

依托二轮车AI采集系统优势，日均采集案件量达162件，问题发现效能实现质的飞跃，较传统人工巡查效率大幅提升，彻底实现从“被动发现”向“主动治理”的转型。通过AI识别与视频复核双重保障让问题上报有效率提升至95%，大幅减少无效工单，大量高频城市管理问题在群众投诉前被主动发现、提前处置，有效降低投诉量，增强城市治理主动性、前瞻性，切实提升市民获得感与满意度，彰显数字赋能民生实效。

（二）全域覆盖闭环落地，治理质效全面优化

智能二轮车有效补齐传统巡查覆盖短板，实现中心城区45平方公里、63条主次干道及各类盲区“无死角、全覆盖”巡查，拓宽了智能化、精细化治理的广度与深度。全闭环处置机制高效运转，问题整改率达99.84%，处置响应时间与平均时长显著缩短，整改反弹问题得到有效遏制，中心城区市容市貌、市政设施完好率及城市运行秩序持续优化。

（三）治理成本优化升级，示范引领效应凸显

二轮车AI技术的应用有效优化城市管理人力成本，缓解一线巡查力量不足的困境，推动工作人员从重复性工作转向核心处置任务，实现人力资源优化配置，助力城市管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型。该技术的成功应用，为龙岩及中小城市智能化转型、破解城市管理痛点提供了可复制的实践样本，推动城市管理向精细化、智能化升级，彰显数智技术赋能城市治理的实践价值，为建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市奠定了坚实基础。

四、展望

一是优化二轮车AI采集技术，针对复杂场景升级算法，拓展识别范围，2026年计划持续增配智能二轮车，实现全域全时段巡查。

二是深化数据共享与跨部门协同，打通110社会联动、12345政务服务热线等多平台数据壁垒，构建“一网统管”格局，依托数据构建预警模型，推动主动预防。

三是引入无人机采集，打造“固定监控+二轮车+无人机”空地一体感知体系，提升巡查覆盖与发现能力。四是强化技术融合，持续升级城市运行管理服务平台功能，实现智能分析、自动预警、可视化调度、闭环督办一体化，提升数字化智慧化水平。五是完善制度与队伍保障，持续健全智能巡查、数据管理、闭环处置、考核评价等长效机制，提升工作人员的技术应用能力与综合业务水平，为智能感知技术的持续应用提供人才支撑。

综上，二轮车AI信息采集技术的应用，为龙岩城市精细化治理开辟新路径。未来将以技术创新为驱动、机制完善为保障，持续深化智能感知应用，提升城市治理体系和治理能力现代化水平，助力推动闽西革命老区高质量发展示范区建设，奋力谱写中国式现代化龙岩实践新篇章。

摘自《中国建设信息化》2026年4月上　龙岩市城市管理局